VÖLKER CONSULTINGStrategy · Knowledge · AI
TÜV-zertifizierter KI-Strategieberater

Matthias Völker

Markt- und Wissensvorsprung mit KI.

Ich begleite Geschäftsführung und Führungskräfte wissensintensiver Organisationen dabei, Marktbeobachtung, Business Research und Wissensmanagement mit KI neu aufzustellen. Strategisch, menschenzentriert, datensouverän. Ohne Hype und ohne 200-Folien-Präsentationen.

Matthias Völker
Dipl.-Kfm.Beratender Betriebswirt
25+ JahreResearch, Market Intelligence und Knowledge Services in internationaler Strategieberatung und Wirtschaftskanzlei (Oliver Wyman, DLA Piper)
TÜV-zertifiziertKI-StrategieberaterTÜV Rheinland Prüfzeichen, geprüfte Qualifikation, gültig bis 28.09.2028
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Themenfelder: Wo ich Wirkung erziele

Drei Felder, ein Ziel: bessere Entscheidungen durch besseres Wissen.

Research-Funktion neu aufstellen

KI in Market Intelligence & Business Research

KI macht Research mission-critical. Wer Markt- und Wettbewerbsinformationen schneller und belastbarer auswertet, entscheidet besser.

  • Research-Prozesse und Quellenlandschaft bewerten
  • KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalysen aufsetzen
  • Quellenkritik und Qualitätssicherung verankern
  • Research-Teams für KI qualifizieren
„Unsere Analysen dauern zu lange, und die Geschäftsführung fragt, wozu es die Research-Abteilung noch braucht.“Typische Ausgangslage
Erfahrungswissen sichern

Wissensmanagement

Mit jedem ausscheidenden Mitarbeiter verlässt Erfahrungswissen das Unternehmen. Eine tragfähige Wissensstrategie hält es auffindbar und nutzbar.

  • Kritische Wissensträger und Wissenslücken identifizieren
  • Wissensstrategie: strukturieren, zugänglich machen, aktuell halten
  • Wissen in Einarbeitung und Schulung überführen
  • Governance für Unternehmenswissen
„Zwei Schlüsselpersonen gehen nächstes Jahr in Rente, und ihr Wissen steht in keinem Dokument.“Typische Ausgangslage
Vom Einzelversuch zur Organisation

KI-Strategie & Verankerung

Verstreute KI-Experimente erzeugen Kosten, aber keinen Vorsprung. Eine tragfähige Strategie richtet KI an den Unternehmenszielen aus.

  • Analyse: wo KI echten Ergebnisbeitrag leistet
  • Zielbild, Priorisierung und Roadmap
  • Use Cases vom Piloten bis zur Skalierung
  • Befähigung, Governance, organisatorische Verankerung
„Jede Abteilung probiert etwas anderes, und niemand weiß, was davon trägt.“Typische Ausgangslage
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Arbeitsweise: Drei Formate, passend zur Ausgangslage

Format Inhalt Dauer Ergebnis
Strategischer KI-Impuls Vortrag oder Workshop für Führungs- und Wissensteams: strategische Grundlage, Orientierung, Compliance (DSGVO, EU AI Act) Nach Vereinbarung Gemeinsames Zielbild und Handlungsfelder
AI Design Sprint® Strukturierte Use-Case-Entwicklung im cross-funktionalen Team: Process Mapping, Ideation mit AI Cards®, Solution Design, Roadmap 2-4 Tage 2-3 validierte Use Cases
Strategische Begleitung Von der Analyse bis zur organisatorischen Verankerung, über den vollständigen Zyklus Typisch 3 Monate Verankerte KI-Strategie, ROI-Horizont 6-12 Monate
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Mein Ansatz: KI-Strategie ohne Hype

StrategischMaßnahmen am Unternehmenserfolg ausgerichtet und am Ergebnis gemessen.
MenschenzentriertTeams werden befähigt und von Anfang an einbezogen.
DatensouveränRobustheit, Erklärbarkeit, Compliance: DSGVO und EU AI Act.
1Analyse
2Strategie
3Anwendungsfall
4Pilot & Skalierung
Mein Ansatz im Detail →
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Kontakt

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E-Mail: matthias@voelker-consulting.eu

Telefon: +49 179 7750118

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